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一、理解索引的結構
索引在數據庫中的作用類似于目錄在書籍中的作用，用來提高查找信息的速度。使用索引查找數據，無需對整表進行掃描，可以快速找到所需數據。微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引（clustered index，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引）。
SQL Server 中數據存儲的基本單位是頁（Page）。數據庫中的數據文件（.mdf 或 .ndf）分配的磁盤空間可以從邏輯上劃分成頁（從 0 到 n 連續編號）。磁盤 I/O 操作在頁級執行。也就是說，SQL Server 每次讀取或寫入數據的最少數據單位是數據頁。
下面我們先簡單的了解一下索引的體系結構：
1. 聚集索引結構
在 SQL Server 中，索引是按 B 樹結構進行組織的。
聚集索引單個分區中的結構:
--建立UserAddDate聚集索引CREATE CLUSTERED INDEX [IX_AddDate] ON [User]( [AddDate] ASC)
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