第一種方法：使用insert into 插入，代碼如下：

$params = array(‘value'=>'50′);set_time_limit(0);echo date(“H:i:s”);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);};echo date(“H:i:s”);

最后顯示為：23:25:05 01:32:05 也就是花了2個小時多!

第二種方法：使用事務提交，批量插入數據庫(每隔10W條提交下)最后顯示消耗的時間為：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒  ，代碼如下：

echo date(“H:i:s”);$connect_mysql->query(‘BEGIN');$params = array(‘value'=>'50′);for($i=0;$i<2000000;$i++){$connect_mysql->insert($params);if($i%100000==0){$connect_mysql->query(‘COMMIT');$connect_mysql->query(‘BEGIN');}}$connect_mysql->query(‘COMMIT');echo date(“H:i:s”);

第三種方法：使用優化SQL語句：將SQL語句進行拼接，使用 insert into table () values  (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太長，

則需要配置下MYSQL，在mysql 命令行中運行 ：set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;消耗時間為：11:24:06 11:25:06;

插入200W條測試數據僅僅用了1分鐘!代碼如下：

$sql= “insert into twenty_million (value) values”;for($i=0;$i<2000000;$i++){$sql.=”('50′),”;};$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);$connect_mysql->query($sql);

最后總結下，在插入大批量數據時，第一種方法無疑是最差勁的，而第二種方法在實際應用中就比較廣泛，第三種方法在插入測試數據或者其他低要求時比較合適，速度確實快。

php技術：PHP大批量插入數據庫的3種方法和速度對比，轉載需保留來源！

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