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既然是mysql的負(fù)擔(dān)重，那就先找這個(gè)，本地上搞一個(gè)網(wǎng)站的鏡像運(yùn)行下，在my.ini里修改添加
復(fù)制代碼 代碼如下:
[mysqld]
log="d:/temp/mysql.log"
log_slow_queries="d:/temp/mysql_slow.log"
long_query_time=1
這個(gè)目錄是要已經(jīng)存在的。重啟mysql服務(wù)，就可以記錄了。
查看sql記錄后大吃一驚，查詢的數(shù)量驚人，隨便一個(gè)頁面，sql查詢都在幾十條，多的有上千條！
以論壇來說吧，一個(gè)頁面的數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)也就是10次一下，用了緩存的還可以再低。這樣算的話，就相當(dāng)于原來幾十倍的負(fù)擔(dān)，能不掛？
誰人也不能那邊有毅力寫下上百條的查詢啊，所以肯定是循環(huán)查詢。sql語句也表明這一點(diǎn)。知道原因了就好改了，找到相關(guān)頁面，改掉循環(huán)查詢，例如，有一個(gè)頁面，要顯示所有地區(qū)分類和該分類下的文章數(shù)，先不考慮數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，就程序而言，原來的大概是這樣子的
復(fù)制代碼 代碼如下:
$sql1="SELECT aid,count(*) as cc FROM pz_content WHERE uid=$uid group by aid";
$rs1=$db->query($sql1);
if(is_array($rs1)){
foreach($rs1 as $r1){
輸出...
echo id2name($r1->aid);
}
}
............
function id2name($aid)
{
$sql="select ename from pz_area_a where aid_a=".$id;
$result=mysql_query($sql);
$row=mysql_fetch_object($result);
return $row->ename;
}
先不管代碼的容錯(cuò)，看實(shí)現(xiàn)就知道，他先讀取了該用戶的相關(guān)文章并按地區(qū)ID進(jìn)行了分組和統(tǒng)計(jì)個(gè)數(shù)，然后再每個(gè)地區(qū)每個(gè)地區(qū)地輸出地區(qū)名字，所以，如果有1w個(gè)地區(qū)，這里就要查詢1w次。放上一個(gè)計(jì)時(shí)的代碼，看了下，大概耗用內(nèi)存6M，執(zhí)行時(shí)間16秒，累計(jì)查詢1001次
其實(shí)，這里是只要用一句sql就可以搞定的事情，并不需要循環(huán)。
復(fù)制代碼 代碼如下:
$sql1="select pz_area.aid,pz_area.ename,tb1.cc from pz_area right join (SELECT aid,count(*) as cc FROM pz_content WHERE uid=$uid group by aid) as tb1 on pz_area.aid=tb1.aid";
$rs1=$db->query($sql1);
if(is_array($rs1)){
foreach($rs1 as $r1){
輸出...
echo $r1->ename;
}
}
問題就可以解決了。重新運(yùn)行下，內(nèi)存耗用差不多，查詢1次，CPU執(zhí)行時(shí)間只有647毫秒，和原來的差了26倍！再看一下，發(fā)現(xiàn)這個(gè)pz_content的表，記錄還算比較多的，有經(jīng)常要按地區(qū)查詢劃分之類的，但是原來什么索引也沒有。順道在aid上加上一個(gè)索引，執(zhí)行時(shí)間縮短到432毫秒。
這個(gè)頁面的事情算了了，先到這里，下次繼續(xù)。
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